Modelos lineales en R - Regresion lineal multiple
Hola y Bienvenido!! Les comparto a ustedes el código escrito en R / Rstudio para el ejemplo del vídeo que adjunto. Estos ejemplos tratan sobre la regresión lineal múltiple, donde se crea un modelo lineal y haremos uso de pruebas de normalidad, igualdad de varianza, stepAIC y ANOVA para obtener el mejor modelo posible. Sigue aquí el código utilizado: # mtcars is dataset ready to use in R # mpg: miles per gallon # disp: displacement # hp: horse power # wt: weight of the car input <- mtcars[,c("mpg","disp","hp","wt")] print(head(input)) # Create the relationship model. # mpg = a + b1*disp + b2*hp + b3*wt + e # e ~ N(0,s^2) , test these assumptions mymodel <- lm(mpg~disp+hp+wt, data = input) # Show the model. summary(mymodel) confint(mymodel) coef(mymodel) ...